دوره 12، شماره 1 - ( 10-1371 )                   جلد 12 شماره 1 صفحات 49-71 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

F. Sobhanmanesh, H.Alavi. Recognition of Handwritten Persian Numbers and Arithmetic Symbols Using Neural Networks. jame. 1993; 12 (1) :49-71
URL: http://jame.iut.ac.ir/article-1-57-fa.html
فریبرز سبحان منش ، حسین علوی . تشخیص اعداد و علامات دستنویس فارسی به کمک شبکه های عصبی. مواد پیشرفته در مهندسی. 1371; 12 (1) :49-71

URL: http://jame.iut.ac.ir/article-1-57-fa.html


چکیده:   (982 مشاهده)
در این مقاله، پس از مروری بر مسئله تشخیص الگو و نقش شبکه های عصبی در این مورد، از این شبکه ها به عنوان یک ابزار محاسباتی قوی در تشخیص اعداد و علامات دستنویس فارسی استفاده می کنیم. بدین منظور شبکه های چندلایه تغذیه مستقیم را مورد بررسی قرار می دهیم و سپس از این ساختار برای رسیدن به مقاصد موردنظر استفاده می کنیم. ابتدا پارامترهای مختلف ساختار فوق از قبیل تعداد نرونهای لایه های ورودی، پنهان و خروجی را بهینه سازی نموده و سپس به ساده کردن و هرس کردن1 شبکۀ بهینه می پردازیم.
متن کامل [PDF 910 kb]   (421 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۳/۸/۳

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه علمی پژوهشی مواد پیشرفته در مهندسی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of Advanced Materials in Engineering (Esteghlal)

Designed & Developed by : Yektaweb