TY - JOUR ID - 2383 TI - استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی در شبیه‌سازی فرایند تف‌جوشی پلاسمای جرقه‌ای نمونه کامپوزیتی Si3N4-SiO2 JO - مواد پیشرفته در مهندسی JA - JAME LA - fa SN - 2251-600X AU - رضازاده, محمد AU - ساعتچی, احمد AU - عمادی, رحمت اله AU - ساعتچی, احمد AU - قاسمی, علی AU - رضایی نیا, مسعود AD - 1- دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان AD - 2- دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان AD - 3- دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 35 IS - 3 SP - 29 EP - 43 KW - تف‌جوشی پلاسمای جرقه‌ای KW - روش اجزاء محدود KW - بهینه‌‌سازی KW - الگوریتم ژنتیک چندهدفه DO - 10.18869/acadpub.jame.35.3.29 N2 - در فرایند تف‌جوشی پلاسمای جرقه­ای، اعمال هم‌زمان فشار مکانیکی و بار الکتریکی روی نمونه پودری، موجب حصول نمونه‌ای با چگالی نزدیک به مقدار نظری می‌شود. در این پژوهش به شبیه‌سازی اجزای محدود کوپل الکتریکی- حرارتی- مکانیکی سیستم تف‌جوشی پلاسمای جرقه‌ای و استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی چند هدفه برای بهینه‌سازی متغیر‌های قالب، پرداخته شده است. شبیه‌سازی صورت گرفته برای نمونه کامپوزیتی Si3N4-SiO2 با نسبت مولی 1:1 مطابقت خوبی با آزمون‌های تجربی داشت. به کمک الگوریتم ژنتیک چند هدفه، بهینه‌‌سازی ابعاد قالب به منظور حداکثر نمودن دمای مرکز نمونه و حداقل کردن "تنش فون میسز" در قالب صورت گرفت. نتایج نشان می‌دهد پس از بهینه‌سازی ابعاد قالب، دمای مرکز نمونه حدود 8 درصد افزایش و اختلاف دمای مرکز نمونه و سطح قالب در حدود 18 درصد کاهش یافت. این موضوع موجب یکنواختی بهتر در توزیع تخلخل نمونه نهایی گردید. UR - https://jame.iut.ac.ir/article_2383.html L1 - https://jame.iut.ac.ir/article_2383_23cf1a3d1e7a56cf9b501cf6454cf7a4.pdf ER -