دانشگاه صنعتی اصفهان مواد پیشرفته در مهندسی 2251-600X 20 2 2001 04 15 Performance Analysis of a New Neural Network for Routing in Mesh Interconnection Networks بررسی کارایی یک شبکه عصبی جدید برای مسیریابی در یک شبکه اتصالات توری 17 25 1989 FA شادرخ سماوی ولی اله طحانی وپژمان خدیوی Journal Article 2022 12 31 Routing is one of the basic parts of a message passing multiprocessor system. The routing procedure has a great impact on the efficiency of a system. Neural algorithms that are currently in use for computer networks require a large number of neurons. If a specific topology of a multiprocessor network is considered, the number of neurons can be reduced. In this paper a new recurrent neural network and its energy function is introduced. This network requires a significantly smaller number of neurons compared to its counterparts. Also presented is the performance of this neural network.&#10&#10Keywords: Routing, Multicomputer systems, Recurrent neural networks, Mesh interconnection networks.&#10 مسیریابی ، یکی از اساسی‌‌ترین قسمتهای یک سیستم چندپردازنده مبتنی بر مبادله پیام است و تاثیر زیادی بر بازدهی سیستم دارد . الگوریتمهای مسیریابی عصبی موجود که اساسا برای شبکه‌‌های رایانه‌ای تدوین شده‌‌اند ، تعداد نرونهای زیادی را استفاده می‌‌کنند . این در حالی است که با توجه به توپولوژیهای خاصی که در سیستمهای چند رایانه استفاده می‌‌شود ، می‌‌توان تعداد نرونهای شبکه عصبی را کاهش داد . در این مقاله ، یک شبکه عصبی برگشتی جدید که از تعداد کمی نرون استفاده می‌‌کند معرفی شده و سپس کارایی این شبکه عصبی پیشنهادی برای مسیریابی در یک شبکه اتصالات توری مورد بررسی قرار می‌‌گیرد.&#10&#10واژگان کلیدی : مسیریابی ، سیستمهای چند رایانه، شبکه عصبی برگشتی ، شبکه توری&#10 https://jame.iut.ac.ir/article_1989_4a3e00961a08879c34f91ca0070ea2f5.pdf