دوره 32، شماره 2 - ( دى 1392 )                   جلد 32 شماره 2 صفحات 117-124 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Gh.R. Aghaei, M.R. Izadpanah, M. Eftekhari. Prediction of structural characteristics and magnetic properties of nanostructured Fe-Ni powders by artificial neural network. jame. 2013; 32 (2) :117-124
URL: http://jame.iut.ac.ir/article-1-564-fa.html
غلامرضا آقایی ، محمدرضا ایزدپناه ، مهدی افتخاری . پیش بینی مشخصات ساختاری و خواص مغناطیسی پودرهای نانوساختار آهن- نیکل با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی. مواد پیشرفته در مهندسی. 1392; 32 (2) :117-124

URL: http://jame.iut.ac.ir/article-1-564-fa.html


شهید باهنر کرمان ، gholamrezaaghaei@yahoo.com
چکیده:   (4978 مشاهده)
از تکنیک آلیاژسازی مکانیکی برای تولید آلیاژهای مغناطیسی نرم نانوساختار استفاده می‌‌شود. در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار برای مدل سازی تأثیر پارامترهای مختلف آلیاژسازی مکانیکی (زمان آسیا کاری و ترکیب شیمیایی) بر روی مشخصات ساختاری و خواص مغناطیسی پودرهای نانوساختار آهن- نیکل استفاده شد. پارامتر شبکه کریستالی، اندازه‌ی دانه، کرنش شبکه، نیروی مغناطیس زدا و چگالی شار ذاتی اشباع به عنوان خروجی برای 5 مدل شبکه پس انتشار در نظر گرفته شد. نتایج به دست آمده به طور واضح کارایی شبکه‌های طراحی شده به منظور پیش بینی ویژگی‌های پودرهای آهن- نیکل را نشان می‌دهد.
متن کامل [PDF 440 kb]   (1032 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1393/11/20 | پذیرش: 1394/2/16 | انتشار: 1394/2/16

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه علمی پژوهشی مواد پیشرفته در مهندسی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Journal of Advanced Materials in Engineering (Esteghlal)

Designed & Developed by : Yektaweb